for循环：让重复工作变得简单高效
你有没有试过手动数一遍从1到100？或者给通讯录里的每个人发一条节日祝福？这些重复性任务如果靠人来完成，不仅费时还容易出错。在编程世界里，这类问题有个得力助手——for循环。
for循环是循环结构中的一种，专门用来处理“重复执行某段代码”的需求。只要设定好起始条件、结束条件和变化规则，它就能自动跑完所有步骤。
基本结构长什么样？
不同语言写法略有差异，但核心逻辑一致。以Python为例：
for i in range(1, 6):
print(i)这段代码会依次打印1到5。range(1, 6)表示从1开始到5结束（不包含6），每次i取一个值，执行一次print。整个过程自动完成，不需要你写五遍print语句。
生活中的类比：煎五个鸡蛋
想象你在厨房煎鸡蛋，要连续煎五个。你可以这样思考：
- 从第一个开始（初始值）
- 只要还没超过五个（判断条件）
- 每煎好一个就进入下一个（递增操作）
这其实就是for循环的思维模式。换成代码就像这样：
for egg in range(1, 6):
print(f"正在煎第{egg}个鸡蛋")输出结果清晰明了，每个步骤都按序执行。
常见应用场景
遍历列表是最常见的用途之一。比如你想统计班上同学的平均身高：
heights = [170, 165, 180, 175, 168]
total = 0
for h in heights:
total += h
average = total / len(heights)
print(f"平均身高：{average}")这里for循环自动取出列表中的每一项，累加求和。比起一个个写heights[0] + heights[1]…显然更简洁安全。
再比如批量重命名文件、检查订单状态、生成报表数据，凡是带“批量”二字的任务，基本都能用for循环解决。
避免掉进坑里
初学者常犯的一个错误是在循环体内修改控制变量。比如下面这种写法在某些语言中可能引发混乱：
for i in range(5):
if i == 2:
i = 4 # 这不会跳到第四轮循环！
print(i)实际上，Python中这种赋值只影响当前轮次的局部变量i，并不会改变循环本身的计数节奏。真正想跳过或中断，应该用break或continue。
另一个问题是死循环。虽然for循环通常比while更安全，但在使用动态集合时仍需小心：
items = [1, 2, 3]
for item in items:
items.append(item * 10) # 不断往原列表加元素虽然这段代码不会无限运行（因为Python的for in list是基于初始快照的），但如果换成其他机制或语言，就可能陷入无尽循环。
灵活运用才是关键
掌握for循环不只是记住语法，更重要的是学会把重复性问题转化成可迭代的流程。当你面对一堆相似任务时，先别急着动手干，停下来想想：能不能交给for循环去处理？
无论是处理数据、生成内容还是自动化操作，for循环都是最基础也最实用的工具之一。把它用熟了，你会发现很多原本繁琐的事，其实一行循环就能搞定。