办公室里,小李和老王为了一段后台服务代码吵得面红耳赤。小李说用Python写快,几行代码搞定;老王却坚持要用Go,说上线后稳。这场景,你是不是也见过?其实,Go和Python到底哪个好,真不能一句话讲清,得看你在干啥。
写脚本处理表格?Python是你的日常搭档
每天早上打开电脑,第一件事就是整理销售部发来的十几个Excel文件。这时候,Python配上pandas,三下五除二就能合并、清洗、生成报表。连实习生都能写个脚本自动发邮件,省下半小时喝咖啡的时间。
import pandas as pd
data = pd.read_excel("sales_q1.xlsx")
total = data.groupby("region")["amount"].sum()
total.to_excel("summary.xlsx")
这种活儿,Python生态太成熟了,库多、文档全、搜个错误信息立马有答案。你在行政、运营、财务岗,八成用Python更顺手。
要做高并发服务?Go在后台默默扛压
公司搞促销活动,APP接口突然涌进十万用户抢券。这时候,用Python写的Flask服务可能刚启动就卡死了,而Go写的程序能轻松撑住。Go的协程轻量,吃内存少,一个4核服务器跑几百个任务也不喘。
package main
import (
"net/http"
"sync"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
w.Write([]byte("Hello, high traffic!"))
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup
http.HandleFunc("/", handler)
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}
技术团队做微服务、API网关、数据管道,越来越多人选Go。不是因为它比Python“高级”,而是它在特定场景下更靠谱。
学哪个?看你手里拿的是扳手还是螺丝刀
新来的实习生问:“我该学Go还是Python?” 这问题就像问“菜刀和剪刀哪个好”。你要剪指甲,拿菜刀当然不行;你要剁排骨,剪刀也使不上劲。
如果你工作偏数据分析、自动化办公、爬点公开信息辅助决策,Python上手快,社区资源多,今天学明天就能用。但如果你想往系统开发、云原生、后台架构方向走,Go的优势就出来了——语法简单,编译快,部署就是一个文件,运维喜欢。
现实是,很多团队已经混合使用。前端用Python做原型验证,快速试错;定型后再用Go重写核心模块。谁也不是非黑即白。
所以别纠结“哪个好”,关键是你手头的任务需要什么工具。工具箱里多一把趁手的家伙,干活才不慌。