你有没有遇到过这种情况：每次打开公司内部系统，都要等好几秒才加载出数据，尤其是月底报销高峰期，页面卡得像是在读秒？隔壁工位的小李倒是不慌，他点开自己常用的模块，几乎秒开。后来才知道，他的页面用了缓存，数据早就存好了，不用每次都去服务器“翻档案”。
什么是缓存？简单说就是“先存一份”
缓存就像你办公桌上的便签本。比如每天都要查某个客户的联系方式，与其每次都去翻厚厚的通讯录，不如把最常用的几个号码记在手边的本子上。缓存干的就是这个事——把频繁访问的数据暂时存到离程序更近的地方，下次调用时直接读取，省去重复查询的时间。
在开发项目中，数据库是“通讯录”，而缓存就像是贴在屏幕边的便利贴。常见的缓存工具像 Redis、Memcached，它们速度快，虽然不能永久保存所有数据，但对那些经常用、又不会频繁变动的信息特别合适。
实际场景：报表加载从5秒到0.2秒
我们团队之前做过一个销售数据看板。一开始每次打开都去数据库实时统计，用户一多，服务器就卡。后来改了策略：每小时更新一次汇总数据，并存进 Redis。用户访问时先看缓存有没有，有就直接用。
def get_sales_report():
cached_data = redis.get("sales_summary")
if cached_data:
return json.loads(cached_data)
else:
data = db.query("SELECT SUM(...) FROM sales ...")
redis.setex("sales_summary", 3600, json.dumps(data)) # 缓存1小时
return data改动不大，但效果明显。原本要等5秒的报表，现在0.2秒就出来了。用户不再抱怨，运维也不用半夜被报警电话吵醒。
不是所有东西都适合缓存
缓存虽好，但得用对地方。比如员工工资明细这种高度敏感且随时可能变动的数据，就不该随便缓存。一旦缓存没及时更新，张三看到自己的工资还是上个月的数字，问题就大了。
另外，缓存需要设置合理的过期时间。新闻首页可以缓存10分钟，毕竟内容不会每秒变；但订单状态页面可能只能缓存几秒钟，不然用户刷新后还看不到最新发货信息，体验反而更差。
缓存还能缓解突发压力
去年双十一，公司搞促销，技术团队提前把活动规则、优惠券配置这些静态信息全预加载进缓存。即便瞬间涌入几千人，系统也没崩。因为大部分请求根本没打到数据库，靠缓存扛住了第一波流量高峰。
就像食堂打饭，如果每个人都单独点菜，厨师忙不过来；但如果提前准备好几份套餐，大家直接选，效率就高多了。缓存就是系统的“预制菜”，关键时刻顶得上。
小改进，大体验
别小看这一层缓存。它不像重构架构那么显眼，也不像上线新功能那样让人兴奋，但它能让整个系统变得更顺滑。用户觉得“这系统挺快”，其实背后只是加了几行代码和一个内存存储。
下次你遇到性能瓶颈，不妨先问问自己：这个数据是不是每次都要重新算？能不能先存一下？有时候，最快的路不是把车开得更快，而是少走冤枉路。