技术浪潮里的老张
老张是公司里资历最老的程序员，十年前写的代码现在还在跑。最近他有点焦虑，新来的实习生用AI工具三分钟生成一个接口，而他当年得花半天调试。茶水间里听见年轻人聊“自动编程”、“低代码平台”，他心里直打鼓：这行是不是快没自己位置了？
机器能写代码，但写不出需求
现在的IDE已经能根据注释自动生成函数，GitHub Copilot甚至能猜出你下一行想写啥。可问题来了——用户到底要什么？产品经理扔过来一句“做个能推荐电影的功能”，背后可能是上百种实现路径。AI可以写if-else，但没法判断要不要考虑冷启动问题，会不会侵犯隐私，值不值得上深度学习模型。
就像装修队再熟练，也得先知道业主想要北欧风还是中式禅意。程序的本质不是语法组合，而是把模糊的人类意图翻译成机器可执行的逻辑链条。
工具进化，岗位也在变形
十年前做网页得手写HTML表格，现在拖拽组件就能出页面。但这没让前端工程师消失，反而催生了React、Vue这些框架专家。同理，当Python脚本能自动处理Excel报表时，会写脚本的人反而更吃香。
某电商公司把商品上架系统改成低代码平台后，裁掉了一半外包人员，却给剩下的正式员工加了薪——因为他们要负责设计数据流规则、监控异常订单、优化审核流程。工具越智能，对使用者的眼界要求越高。
见过凌晨三点的报警短信吗
去年双十一大促，某App支付功能突然报错。运维发现是第三方SDK版本冲突，紧急回滚时又触发了缓存雪崩。这时候别说AI了，连文档都没来得及写全。最后是两个老程序员靠记忆里的调用链路图，手动改配置撑过峰值。
代码可以生成，但二十年踩过的坑、背过的锅、通宵debug练出来的直觉，这些经验很难被量化成训练数据。就像老司机能在雨夜预判前车刹车，程序员的“第六感”来自真实世界的复杂反馈。
别只盯着键盘敲得快
有个有趣现象：越是容易被模板化的代码，越早被工具替代。CRUD接口、基础增删改查，现在用脚手架分分钟搞定。但涉及业务核心的模块——比如风控策略、库存分配算法——反而需要开发者深入理解商业逻辑。
有位程序员转型做技术顾问，专门帮传统企业梳理数字化流程。他发现很多老板根本说不清“我想要个系统”，这时候能把会议室白板上的涂鸦转化成可行方案的能力，比会几种编程语言重要得多。
未来属于“翻译官”型程序员
医院引进AI辅助诊断系统时，既需要懂医学影像的医生，也需要能把“肺部磨玻璃结节”转化为特征工程的技术人员。这种跨界沟通能力，恰恰是纯技术人员最容易忽视的。
当你能向财务解释为什么微服务拆分能降低对账错误率，或者跟客服团队说明日志埋点如何提升投诉响应速度，你的不可替代性就建立了。技术永远在变，但连接技术与人的桥梁始终稀缺。
保持湿件更新
电脑硬件会老化，人脑却能持续升级。每周抽时间看行业案例，参加跨部门会议，甚至学点心理学知识，这些“非技术投入”可能比刷算法题更能延长职业生命周期。
某社交平台开发组长坚持让团队成员轮流写产品周报，三年下来，这批人跳槽时都不再只是“写代码的”，而是带着用户增长视角的技术负责人。环境在筛选适应者，而适应从来不只是速度问题。